ABSTRACT. In addition to the agronomic traits of interest, soybean cultivars destined for human consumption must have specific attributes that meet the demands of the consumer market. To meet this demand, this study aimed to select progenies with agronomic and commercial traits of interest from soybean populations obtained from crosses between different food and grain genotypes and to estimate the genetic parameters of these populations. The F3:4 and F4:5 progenies that originated from the two crosses were evaluated in the 2015/16 and 2016/17 agricultural years, respectively, using the pedigree method. The experimental design utilized augmented blocks, while statistical analyses were performed by using the REML/BLUP methodology. The evaluated traits were plant height at maturity (APM), insertion height of first pod (AIV), lodging (AC), agronomic value (VA), number of pods per plant (NV), number of days to maturity (NDM), number of branches (NR), number of nodes (NN), 100-seed weight (PCS), and grain yield per plant (PG). The best progenies were selected, and the following genetic parameters were estimated: genetic variance, phenotypic variance, heritability, and selective accuracy. The estimates of the genetic parameters indicate the presence of high genetic variance in these populations. Heritability was high for most of the traits, indicating good potential for the selection of superior genotypes.

RESUMO. O sucesso dos programas de melhoramento genético depende dos procedimentos de seleção e dos métodos de melhoramento adotados para a condução das populações segregantes. O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do método Bulk com seleção em F3, (BulkF3) em relação ao método Bulk, bem como comparar qual estratégia de seleção é mais eficiente em termos de ganho genético. Para a realização do trabalho foram utilizadas 20 populações segregantes, conduzidas pelos dois métodos. Foram selecionadas 60 melhores famílias de cada método, de acordo com a performance média agronômica. O delineamento utilizado foi de blocos aumentados. Foram avaliadas as seguintes características agronômicas: altura da inserção da primeira vagem e da planta na maturidade, número de ramos e de vagens por planta, peso de cem sementes e produção de grãos. Para efeito de comparação dos métodos, foram utilizadas as estimativas dos componentes genéticos, ganho genético e predição dos valores genéticos, calculados via modelos mistos (REML e BLUP). Os resultados demonstraram que as famílias obtidas pelo método BulkF3 foram as mais produtivas, com menor porte, maior número de ramos, vagens e peso de cem sementes. O método BulkF3 mostrou-se uma estratégia de condução eficiente para a seleção no melhoramento genético de soja.

ABSTRACT. The success of breeding programs depends on selection procedures and on the breeding methods adopted for selecting segregating populations. The objective of this study was to evaluate the efficiency of the Bulk method with selection in the F3 generation (BulkF3) compared to that of Bulk method as well as determine the most effective selection strategy in terms of genetic gain. Twenty segregating populations were selected by two methods. The 60 best families of each method were selected according to their average agronomic performance. An augmented block design was used. The following agronomic traits were evaluated: insertion height of first pod, plant height at maturity, number of branches and of pods per plant, 100-seed weight, and grain yield. For comparison of the methods, genetic component estimates, genetic gain and predicted breeding values were calculated using mixed models (REML and BLUP). The results showed the families obtained with the BulkF3 method were more productive, showed suitable plant height, a larger number of branches and pods, and higher 100-seed weight. The BulkF3 method was found to be an effective selection strategy for soybean improvement.

RESUMO No melhoramento genético da cultura da soja, o processo de seleção é complexo e altamente influenciado pelo ambiente. Uma das alternativas para facilitar esse processo é a utilização de índices de seleção, possibilitando a seleção de genótipos desejáveis em gerações iniciais de programas de melhoramento. O objetivo do presente trabalho consistiu em comparar diferentes índices de seleção em populações segregantes de soja, indicando os métodos superiores em várias situações e pesos econômicos propostos, visando a obtenção de maiores ganhos. Foram utilizados os critérios da seleção direta e indireta, índice clássico de Smith e Hazel, índice baseado em soma de postos de Mulamba e Mock, índice base de Willians, índice baseado nos ganhos desejados de Pesek e Baker e índice da distância genótipo-ideótipo. O material genético consistiu de sete populações de soja em geração F5, totalizando 386 progênies, conduzidas no delineamento de blocos aumentados de Federer, sendo avaliados os caracteres: número de dias para maturidade, altura de planta na maturidade, altura de inserção da primeira vagem, acamamento, valor agronômico, número de vagens por planta, teor de óleo e produtividade de grãos. De acordo com os resultados obtidos, o índice clássico e índice base foram os que apresentaram menores variações quanto aos ganhos obtidos nas diferentes situações e pesos econômicos estudados. O índice baseado na soma de postos utilizando os caracteres valor agronômico e produtividade de grãos como caracteres principais, além do peso econômico 1 (um) proporcionou os ganhos mais favoráveis nas condições no presente estudo.

ABSTRACT In genetic improvement of the soybean crop, the selection process is complex and greatly influenced by the environment. One of the alternatives for facilitating this process is the use of selection indices, making it possible to select desirable genotypes for the early generations of breeding programs. The aim of this study was to compare different selection indices in segregating populations of soybean, indicating methods which are superior in various situations, and proposing economic weightings in order to obtain higher gains. Direct and indirect selection criteria were used, together with the classic Smith-Hazel index, an index based on the sum ranks of Mulamba and Mock, a Williams base index, an index based on the desired gains of Pesek and Baker, and a genotype-ideotype distance index. The genetic material consisted of seven F5 generation soybean populations, giving a total of 386 progeny, conducted in a Federer augmented-block design, with the following characteristics being evaluated: number of days to maturity, plant height at maturity, insertion height of the first pod, lodging, agronomic value, number of pods per plant, oil content and grain yield. According to the results, the classic index and base index showed the smallest variations in gains in the different situations and economic weightings under study. The index based on the sum of ranks using agronomic value and grain productivity as the main characteristics with an economic weighting of one, gave the most favourable gains under the conditions of this study.